Synology 群晖 Nvidia vGPU 实践指南

结论

先说结论，目前在DVA3221平台上，适配了vGPU 14.4（510.108.03）版本，底层需要使用该版本，上层同样需要使用对应的版本。在tesla P4和2080Ti进行了测试，测试项目包括，（docker、openGL、编解码、群晖AI识别），由于Photos不会使用GPU，所以该包不影响该功能，目标：

1. Pascal：包大小350MB附近，无法使用群晖监控的AI功能，其他正常。
2. Turing：包大小750MB附近，可以完整使用所有群晖的GPU功能。

目前关于AI监控还存在一些没有定论的问题，请稍后整理结论再分享。

关键词：群晖 synology 英伟达 nvidia vGPU 虚拟GPU GPU共享

前言

最近佛西群的群友在讨论群晖是否可以使用Nvidia vGPU用于转码，人脸识别，AI等任务，看讨论结果好像是目前不可以。正好我对群晖的系统颇有好感，且对vGPU兴趣浓厚，所以在佛西群主、秀儿和几位大佬的支持下开始了探索行动。经过两个周末和一些零碎时间的探索，对于群晖支持vGPU已有一个明确的定论 -> 支持，但存在一些限制；探索过程曲折漫长，想必各位网友并不关心这个过程，所以我直接切入主题，从安装开始讲起。

安装过程

环境准备

配置介绍：

CPU：Intel i5-10400F

内存：32G DDR4 2400MHz

显卡：tesla P4 & 2080Ti

系统：Proxmox VE 7.4

在这套硬件平台上安装了PVE虚拟化环境，并使用 vgpu_unlock 项目，该项目使得消费级显卡比如2080Ti的环境下也可以体验Nvidia vGPU。

注：关于安装PVE和vgpu_unlock，可参考佛西大佬的博客。

群晖安装

在PVE中创建虚拟机，并正常安装群晖DVA3221，这里的教程可以参考大部分的PVE使用ARPL安装群晖的教程，可以在张大妈上搜一下。

特别提醒：

1. 如果要使用群晖监控，请准备好正确的序列号，不然安装后授权是0。
2. 群晖系统安装时，请不要将vGPU传递给群晖虚拟机。

驱动安装

群晖正常安装完成后，会自己安装NVIDIARuntimeLibrary和Surveillance，需要先对其进行卸载。如果你是第一次安装，大概率会因为没有创建存储而不会安装。所以此时创建了存储即可安装该vGPU驱动包。

如果在已有群晖数据的硬盘上重装了系统，此时系统默认会安装NVIDIARuntimeLibrary和监控，这里需要等待其安装完毕后，确认监控的可用路数是否正确（是0的话是序列号有误）；一切正常后即可删除NVIDIARuntimeLibrary和监控，然后安装本驱动包。